martes, 27 de junio de 2017

Gía Apa



Link para acceder a la Guía:

https://www.ubu.es/sites/default/files/portal_page/files/guia_estilo_apa.pdf

lunes, 26 de junio de 2017

Simulación Verano 2017


Apuntes de Simulación de verano 2017.

Unidad I Introducción.

1.1. Revisión de los conceptos de sistema y modelo.
1.2. Concepto de simulación.
1.3. Tipos de simulación.
     1.3.1. Discreta (determinista o estocástica).
     1.3.2. Continua (determinista o estocástica).
     1.4. Descripción de ejemplos o casos prototipo
     1.4.1. De simulación discreta.
     1.4.2. De simulación continua.
1.5. Catálogo de programas de cómputo comerciales de simulación.
1.6. Lectura de artículos sobre aplicaciones de la simulación.

Nota: La información de los puntos 1.1, 1.2, 1.3 y 1.5 los puedes encontrar en:

Eduardo García Dunna (et. all 2013),  Simulación y análisis de sistemas con Promodel, Ed. Pearson, 2da Edición, México. D.F. pag (2-20).

Pueden descargar el libro del siguiente link:
https://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/simulacion-y-analisis-de-sistemas-con-promodel.pdf

1.5 realizaremos los ejercicios que nos recomienda la obra de Dunna. (pág. 16-20).

Ejercicios complementarios al 1.5 para trabajar con arena:


Ejercicio 1 CLASE 

a) Una serie de piezas de color azul llegan a una perforadora con una distribución exponencial de 1.5 minutos entre llegadas. Las llegadas son de una pieza a la vez. Definir el módulo Create. 

b) Las piezas que llegan al sistema son procesadas en una perforadora con una distribución triangular (.5, 1, 2) expresada en minutos. Utilice el módulo process. 

c) Suponga que las piezas perforadas son almacenadas. Utilice el módulo dispose, 

d) Haga una simulación de una réplica de 8 horas y analice los resultados 

e) Suponga que se ha encontrado que el 10% de las piezas perforadas están defectuosas. Utilice el módulo decide para simular esta situación. 

f) Ahora suponga que llegan con una distribución TRI (2,4,6) piezas de color verde y son alimentadas a  la misma perforadora. La primera llegada es en el minuto treinta. 

g) Ahora se alimentan a la perforadora piezas de color rojo que llegan con una distribución exponencial de media 1.5 min.  

h) Realice una réplicas de 8 horas cada una y analice los resultados 

i) Incremente a dos el número de perforadoras 


j) Haga una sola replica de simulación que tenga una duración de 1 hora y analice los resultados del reporte. 


Ejercicio 2  Viajeros llegan a la puerta de entrada principal del aeropuerto con destino a  una de las aerolínea de acuerdo a una distribución de tiempo entre llegadas exponencial con media de 1.6 minutos, con la primera llegada en el tiempo 0. El tiempo de viaje de la entrada al registro se distribuye de forma uniforme entre 2 y 3 minutos. En el módulo de registro, los viajeros esperan en una sola línea hasta que uno de los cinco agentes está disponible para darles el servicio. El tiempo de registro (en minutos) sigue una distribución de Weibull con parámetros de b = 7.76 y a = 3.91. Una vez terminado el registro son libres de ir a la sala de abordar. Genere un modelo de simulación de este sistema. Ejecute la simulación por 16 horas para determinar el tiempo promedio en el sistema, el número de pasajeros que completan el registro y la longitud promedio de la cola de registro. 



Ejercicio 3 Piezas llegan a un proceso de maquinado en forma exponencial aproximadamente cada 5 minutos. En este punto, 1 de 5 operarios realiza una inspección de calidad a la pieza para asegurarse que no tenga ningún defecto. Este proceso de inspección usualmente toma 15 minutos, pero puede durar desde 12 hasta 18 minutos. Los operarios encuentran 
que el 8% de las piezas están defectuosas y las regresan al proceso anterior (fuera del alcance de nuestro sistema. 

Las piezas que pasan por inspección de calidad se mandan a un centro de maquinado automático en donde son procesadas. Este proceso puede tomar desde .5 hasta 1.5 horas para completarse, pero usualmente requiere de 1 hora. Se asume que el maquinado automático fue diseñado con capacidad de sobra para maquinar cuantas piezas se necesite 

Después de ser procesadas un operario toma la pieza y la empaca cuidadosamente. Esta tarea usualmente toma 7 minutos pero puede durar desde 5 hasta 10 minutos para completarse 

Las piezas finalmente se quedan en el almacén 

Corre el modelo de simulación por un día de 8 horas y determina las diferentes características: tiempo promedio en el sistema, tamaño de la cola, etc. 


Ejercicio 4 El departamento de compras de la corporación MSG recibe aproximadamente 60 nuevos pedidos por día (más o menos 1 cada 8 minutos). Cuando llegan los pedidos, un practicante revisa la cantidad de compra de cada pedido y lo manda a un departamento apropiado basado en la cantidad de la compra. Este proceso de revisión puede tomar desde 20 hasta 60 segundos pero usualmente requiere de 30 segundos. Aproximadamente el 25% de los pedidos son de artículos que cuestan más de $2000. Estos pedidos se mandan al departamento apropiado para su aprobación antes de proceder a la compra. Este proceso puede durar hasta 1 día y por lo menos 2 horas, aunque casi siempre dura 4 horas. Solamente el 50% de los pedidos son aprobados y se mandan con un agente de compras. Los pedidos de menos de $ 2000 se mandan directamente a un agente de compras. Una vez que se le asigna un pedido a un agente de compras, el agente llena la orden de compra y llama por teléfono al vendedor para completar la transacción. Este proceso toma de 35 a 45 minutos. Una vez que el agente termina, el practicante archiva la orden de compra completa. Esta tarea requiere de  2 a 3 minutos. La corporación tiene tres agentes de compra y 1 practicante trabajando tiempo completo en el departamento de compras. Las unidades de tiempo base (base time units) debe estar en minutos y debe haber 8 horas en un día. Corra la simulación por un día y analice los resultados. 

Ejercicio 5 Desde una línea de ensamble llegan televisores sobre una banda transportadora, a razón de 5 unidades por hora para su inspección. El tiempo de inspección es uniforme (10, 15) minutos. Las estadísticas muestran que un 20% de los televisores inspeccionados deben ser ajustados y reenviados a inspección. El tiempo de ajuste es UNIF (6,8) minutos. Ejecutar el modelo para una semana de 5 días de operación de 8 horas diarias. 

1.6. Recuerden que estos Artículos los pueden bajar de Google Académico. Por favor lean el artículo antes de bajarlo, existen algunos muy interesantes.



Unidad II Simulación de Variables Aleatorias .

2.1. Producción de números con comportamiento estadístico aleatorio y uniforme en [0, 1].
    2.1.1. Uso del generador incluido en la hoja de cálculo.
    2.1.2. Teoría: métodos congruenciales
2.2. Simulación de otras variables aleatorias
    2.2.1. Teoría: transformación inversa, composición, convolución y otros procedimientos.
    2.2.2. Funciones inversas de hoja de cálculo, utilizables como simuladores.
2.3. Simulación de variables especiales: tablas

lunes, 5 de diciembre de 2016

Ejemplo de Rubrica.




Rubrica para calificar estudios de caso de la materia de Investigación de Operaciones II. Esta la podemos encontrar en el siguiente link. http://chat.iztacala.unam.mx/sites/default/files/Ejemplos_rubricas_y_cotejo.PDF


lunes, 7 de noviembre de 2016

Ejercicios para cadenas de Markov

Hola Chicos buenas noches, les presento estos ejercicios, son para realizar por el método de cadenas Markovianas. favor de realizar a mano las primeras tres interacciones.


Ejercicios de cadenas de Markov.
16.2-1.Suponga que la probabilidad de lluvia mañana es de 0.5 si hoy llueve y que la probabilidad de un día claro (sin lluvia) mañana es de 0.9 si hoy está despejado. Suponga además que estas probabilidades no cambian si también se proporciona información sobre el clima de días anteriores a hoy.
a) Explique por qué los supuestos establecidos implican que la propiedad markoviana se cumple para la evolución del clima.
b) Formule la evolución del clima como una cadena de Markov mediante la definición de sus estados y la construcción de su matriz de transición (de un paso).

16.3-2.Suponga que una red de comunicaciones transmite dígitos binarios, 0 o 1, y que cada dígito se transmite 10 veces sucesivas. Durante cada transmisión, la probabilidad de que ese dígito se transmita correctamente es de 0.99. En otras palabras, se tiene una probabilidad de 0.01 de que el dígito transmitido se registre con el valor opuesto al final de la transmisión. Para cada transmisión después de la primera, el dígito transmitido es el que se registra al final de la transmisión anterior. Si X0 denota el dígito binario que entra al sistema, X1 el dígito binario que se apunta después de la primera transmisión, X2 el dígito binario que se anota después de la según da transmisión, …, entonces {Xn} es una cadena de Markov.
a) Determine la matriz de transición (de un paso).
16.6-1.Una computadora se inspecciona cada hora. Se encuentra que está trabajando o descompuesta. En el primer paso, la probabilidad de que siga así la siguiente hora es 0.90. Si está descompuesta, se repara, lo que puede llevar más de 1 hora. Siempre que la computadora esté descompuesta (sin importar cuánto tiempo pase), la probabilidad de que siga descompuesta 1 hora más es 0.35.
a) Construya la matriz de transición de un paso de esta cadena de Markov.

16.6-2.Un fabricante tiene una máquina que cuando está operando al comenzar el día tiene una probabilidad de 0.1 de descomponerse en algún momento de ese día. Cuando esto ocurre, la reparación se hace al siguiente día y se termina al finalizar ese día.
a) Formule la evolución del estado de la máquina como una cadena de Markov; identifique los tres estados posibles al final del día y después construya la matriz de transición (de un paso).


jueves, 1 de septiembre de 2016

Investigación de opreciones II.


Hola chicos buenos días, debido a la necesidad del aprendizaje, necesario para contextualizar los conocimiento primarios de la unidad I, es conveniente nutrirnos de lo que es Programación por Metas.

Para ello les comparto este linck que deja claro, la naturaleza del método.

https://prezi.com/jqgvi_u1visc/programacion-por-metas/

Analizar y redactar sus apuntes en su libreta.

Resuelve con la ayuda del software los siguientes ejercicios y, redacta tu aportación.

Ejercicio 1 (Fecha de entrega 5,6 o 7 de Septiembre, dependiendo del grupo, en otras palabras la primera clase del intervalo 5 al 9 de septiembre ).

En un fabrica de papel, suponer la existencia de dos procesos , uno mecánico y otro uimico, por los que se puede obtener la pulpa de celulosa para producción de papel.

El modelo de programación por metas es el siguiente:
Definidas las variables de decisión y los atributos, los objetivos del problema que nos ocupa, el decisor define las siguintes metas:
g1: Para la demanda biológica de oxigeno: un nivel de aspiración de 300 unidades, pues desea lo mas pequeño posible.
g2:  Para el margen bruto: alcanzar: alcanzar un valor  lo mas grande posible, ojalá mayor de 400, 000 u.m.
G3: para el empleo: No desea ni quedarse corto, ni contratar mano de obra adicional.
G4: el decisor no desea superar sus capacidades de producción, lo que implicaria recurrir a turnos extras.
Por tanto, las restricciones quuedaran de la siguiente forma:

Ejercicio 2. (Fecha de entrega 5,6 o 7 de Septiembre, dependiendo del grupo, en otras palabras la primera clase del intervalo 5 al 9 de septiembre ).

Una cooperativa posee un terreno de trece hectáreas en el que pretende cultivar dos tipo de olivos: Picual y Hojiblanca. Por normas legislativas, no puede cultivar mas de 8 hectáreas del primero no mas de 10 del segundo. Se estima que cada hectárea cultivada con olivo picual necesita 4m3 de agua anuales y cada hectárea de hojiblanca necesita 3. La cooperativa estima que dispondrá cada año de 44 m3   de agua. Además se ha fijado las siguientes metas:

1: Inversión inicial: Picual = 250 um/h. y Hojiblanca 125 um/h.
Se desea que la inversión inicial no supere las 2000 um.
2: litros de aceite: Picual: 500 1/año Hojiblanca 300 1/año.
Se desea un mínimo de 5000 1.
3. Producción de desechos (posteriormente pueden utilizarse para fines varios):
Picual: 6 t/h. y Hojiblanca: 8 t/h.
Habría que obtener, por lo menos, 48 t.
4. contratación de operarios: son necesarios 3 por hectárea. Se desea usar exclusivamente los 30 que ya hay con un contrato en vigor ( y no tener a ninguno ocioso).

Anexo este link para que le sirva de estudio.

http://www.ccee.edu.uy/ensenian/catmetad/material/MdA%20-%20PPO%20_25p_.pdf




Investigación de opreciones II.


Hola chicos buenos días, debido a la necesidad del aprendizaje, necesario para contextualizar los conocimiento primarios de la unidad I, es conveniente nutrirnos de lo que es Programación por Metas.

Para ello les comparto este linck que deja claro, la naturaleza del método.

https://prezi.com/jqgvi_u1visc/programacion-por-metas/

Analizar y redactar sus apuntes en su libreta.

Resuelve con la ayuda del software los siguientes ejercicios y, redacta tu aportación.

Ejercicio 1 (Fecha de entrega 5,6 o 7 de Septiembre, dependiendo del grupo, en otras palabras la primera clase del intervalo 5 al 9 de septiembre ).

En un fabrica de papel, suponer la existencia de dos procesos , uno mecánico y otro uimico, por los que se puede obtener la pulpa de celulosa para producción de papel.

El modelo de programación por metas es el siguiente:
Definidas las variables de decisión y los atributos, los objetivos del problema que nos ocupa, el decisor define las siguintes metas:
g1: Para la demanda biológica de oxigeno: un nivel de aspiración de 300 unidades, pues desea lo mas pequeño posible.
g2:  Para el margen bruto: alcanzar: alcanzar un valor  lo mas grande posible, ojalá mayor de 400, 000 u.m.
G3: para el empleo: No desea ni quedarse corto, ni contratar mano de obra adicional.
G4: el decisor no desea superar sus capacidades de producción, lo que implicaria recurrir a turnos extras.
Por tanto, las restricciones quuedaran de la siguiente forma:

Ejercicio 2. (Fecha de entrega 5,6 o 7 de Septiembre, dependiendo del grupo, en otras palabras la primera clase del intervalo 5 al 9 de septiembre ).

Una cooperativa posee un terreno de trece hectáreas en el que pretende cultivar dos tipo de olivos: Picual y Hojiblanca. Por normas legislativas, no puede cultivar mas de 8 hectáreas del primero no mas de 10 del segundo. Se estima que cada hectárea cultivada con olivo picual necesita 4m3 de agua anuales y cada hectárea de hojiblanca necesita 3. La cooperativa estima que dispondrá cada año de 44 m3   de agua. Además se ha fijado las siguientes metas:

1: Inversión inicial: Picual = 250 um/h. y Hojiblanca 125 um/h.
Se desea que la inversión inicial no supere las 2000 um.
2: litros de aceite: Picual: 500 1/año Hojiblanca 300 1/año.
Se desea un mínimo de 5000 1.
3. Producción de desechos (posteriormente pueden utilizarse para fines varios):
Picual: 6 t/h. y Hojiblanca: 8 t/h.
Habría que obtener, por lo menos, 48 t.
4. contratación de operarios: son necesarios 3 por hectárea. Se desea usar exclusivamente los 30 que ya hay con un contrato en vigor ( y no tener a ninguno ocioso).