domingo, 6 de diciembre de 2015

Quinta unidad Estadística Inferencial.


Jovenes mañana me buscan a las dos y media de la tarde, para que les pase el archivo correspondiente a esta unidad.
de no ser así ustedes tendrán la responsabilidad de buscar la información por su cuenta, ya que la deberán entregar en su cuaderno el próximo martes.
la información que se les pide es la siguiente:

Teoría de los puntos contenidos en su temario.

dos ejercicios de cada tema resueltos.


lunes, 2 de noviembre de 2015

Teoría de decisiones Investigación de operaciones II


Links  de Videos.

https://www.youtube.com/watch?v=yidl2ziImqE&feature=player_embedded

https://www.youtube.com/watch?v=O0dVnM3PdbM

https://www.youtube.com/watch?v=7-koU4wgTmc

https://www.youtube.com/watch?v=m3l-uF6tlhQ

https://www.youtube.com/watch?v=xKaX_YDlCi8


jueves, 29 de octubre de 2015

Ejercicios de Estadística Inferencial, para derecho a evaluación de la segunda Unidad


Fecha de entrega 3 de Noviembre 2015.

A mano en su libreta, legibles y con estética.

Único Día de entrega

1.- A un inspector de carne del estado de Iowa se le encargó calcular el peso neto medio de los paquetes de carne molida con la etiqueta “3 libras”. Por supuesto, se da cuenta de que los paquetes no pesan precisamente 3 libras. Una muestra de 36 paquetes revela que el peso medio es de 3.01 libras, con una desviación estándar de 0.03 libras.
a) ¿Cuál es la media poblacional estimada?
b) Determine el intervalo de confianza de 95% de la media poblacional.

2.- Una encuesta reciente a 50 ejecutivos despedidos reveló que tardaron 26 semanas en colocarse en otro puesto. La desviación estándar de la muestra fue de 6.2 semanas. Construya el intervalo de confianza de 95% de la media de población. ¿Es razonable que la media poblacional sea de 28 semanas? Justifique su respuesta.

3.- La American Restaurant Association reunió información sobre la cantidad de veces que los matrimonios jóvenes comen fuera de casa a la semana. Una encuesta de 60 parejas indicó que la cantidad media de comidas fuera de casa es de 2.76 comidas semanales, con una desviación estándar de 0.75, también por semana. Construya el intervalo de confianza de 97% de la media poblacional.

4.- El Departamento de Recursos Humanos de Electronics, Inc., desea incluir un plan dental como parte del paquete de prestaciones. La pregunta que se plantea es: ¿cuánto invierte un empleado común y su familia en gastos dentales al año? Una muestra de 45 empleados revela que la cantidad media que se invirtió el año pasado fue de $1 820, con una desviación estándar de $660.
a) Construya el intervalo de confianza de 95% de la media poblacional.
b) Al presidente de Electronics, Inc., se le proporcionó la información del inciso a). Éste indicó que podía pagar $1 700 de gastos dentales por empleado. ¿Es posible que la media poblacional pudiera ser de $1 700? Justifique su respuesta.


5.- Un estudio reciente llevado a cabo por la American Automobile Dealers Association reveló que la cantidad media de utilidades por automóvil vendido en una muestra de 20 concesionarias fue de $290, con una desviación estándar de $125. Construya el intervalo de confianza de 95% de la media poblacional.

6.- Un factor importante en la venta de propiedades residenciales es la cantidad de personas que le echan un vistazo a las casas. Una muestra de 15 casas vendidas recientemente en el área de Buffalo, Nueva York, reveló que el número medio de personas que ven las casas fue de 24, y la desviación estándar de la muestra, de 5 personas. Construya el intervalo de confianza de 98% de la media poblacional.

9.-  Como requisito para obtener el empleo, los candidatos de Fashion Industries deben pasar por una prueba de drogas. De los últimos 220 solicitantes, 14 reprobaron. Construya el nivel de confianza de 99% de la proporción de solicitantes que no pasan la prueba. ¿Es razonable concluir que más de 10% de los solicitantes no la superan?

10.- Durante un debate nacional sobre cambios en el sistema de salud, un servicio de noticias por cable realizó una encuesta de opinión entre 500 pequeños propietarios de empresas. Se reveló que 65% de estos pequeños empresarios no aprueban los cambios. Construya el intervalo de confianza de 95% de la proporción que se opone a dichos cambios en el sistema de salud. Comente los resultados.







jueves, 22 de octubre de 2015

2.5 ESTADÍSTICA INFERENCIAL


Industriales les comparto el link del último punto de la unidad 2

viene bien explicado quiero un resumen de ello en su libreta, con estética.

file:///C:/Users/PC/Downloads/Tama%C3%B1o_muestral.pdf


Tarea para el Jueves 29 de octubre.



1. Se desea estimar el peso promedio de los sacos de cal que son llenados por un nuevo instrumento. Se sabe que el peso de un saco que se llena con este instrumento es una variable aleatoria con distribución normal. Si se supone que la desviación del peso es de 0,5 kg. 
Determine el tamaño de muestra aleatoria necesaria para determinar una probabilidad igual a 0,95 de que el estimado y el parámetro se diferencien modularmente en menos de 0,1 kg.

2. Suponga que se desea estudiar la asociación entre la edad y la concentración de colesterol entre los pacientes que acuden a consulta en un determinado centro de salud. Para ello se diseña un estudio en el que se determinará mediante una analítica los valores de colesterol en una muestra aleatoria de los pacientes atendidos en ese centro durante un periodo de tiempo prefijado, de los que también se registrará su edad. Se cree que el valor del coeficiente de correlación lineal de Pearson entre los valores de la edad y el colesterol puede oscilar alrededor de  0,30 r= . ¿Cuántos pacientes serán necesarios incluir en el estudio?

3. Se desea conocer el tamaño de la muestra necesario para un estudio cuyo objetivo es “conocer el efecto de un programa informativo sobre ejercicio y dieta".
Se planteará un diseño experimental con dos grupos: a uno se le aplicará la intervención y al otro no. Interesará conocer si existan diferencias en la media de ambos grupos. Se asume un riesgo  0,05 α= , un riesgo  0,20 β= , una desviación típica de la glucemia de 15, y la diferencia mínima de las medias que se considera relevante entre los dos grupos, que es de 9 mg/dL.





jueves, 15 de octubre de 2015

Ejercicios de Intervalos de Confianza para estadística inferencial


Ejercicios de IC para el cálculo de la media. 
Favor de entregar para el próximo martes 20 de Octubre de 2015

1.- En la búsqueda por conocer el promedio de libros que se leen en cierta ciudad, se realizó un estudio donde se preguntó a 10.000 habitantes en edad lectora sobre cuántos libros lee al año, obteniendo como resultado una media de 5 libros por año. Se tiene entendido que la desviación poblacional es de 2 libros.

a) Calcula un intervalo de confianza al 80 % para la media poblacional.
b) Para garantizar un error de estimación de la media poblacional no superior a 0,25 con un nivel de confianza del 95 %, ¿a cuántas personas como mínimo sería necesario entrevistar? 

2.- De acuerdo a los datos arrojados por Hacienda, en cuanto a la recaudación de impuestos por día tiene una desviación de 328 millones por mes que se comportan normalmente. Se ha extraído una muestra de 100 contribuyentes, arrojando como resultado un promedio de recaudación de 1248 millones por día. Calcula:

a) El intervalo de confianza para la recaudación media con un nivel de confianza del 99 %.
b) El tamaño muestral mínimo necesario para conseguir, con un nivel de confianza del 95 %, un error en la estimación de la recaudación diaria media menor de 127 euros.

3.- Se desea conocer el promedio de pacientes que se internan en un hospital, con con la finalidad de estudiar una posible ampliación. Para ello se cuenta con información histórica de 800 pacientes  internados, expresada en días, , con una media de 8.1 días; y una desviación muestral de 9 días.
Se pide obtener un intervalo de confianza del 95 % para calcular el uso promedio del hospital.





miércoles, 14 de octubre de 2015

Links de intervalos de onfianza



https://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/atorrent/docencia/09-10/temas/2.2.estimadores.pdf


Links de vídeos para la unidad II

2.1

2.3   https://www.youtube.com/watch?v=DPpSrsndLJQ
2.4   https://www.youtube.com/watch?v=fmbhbilAj2g
        2.4.1 https://www.youtube.com/watch?v=gTvpdAUXKqM
        2.4.2 https://www.youtube.com/watch?v=FXtujb2cw0o
        2.4.3 https://www.youtube.com/watch?v=CxMfm4xNDLY
        2.4.4 https://www.youtube.com/watch?v=H2DECgwPtl0
        2.4.5 https://www.youtube.com/watch?v=i_ViFHPqPB8
        2.4.6 https://www.youtube.com/watch?v=2rEPXcjm8T8
2.5   https://www.youtube.com/watch?v=F8Mea-3UJ2k
        2.5.1 https://www.youtube.com/watch?v=xSVS-0YR1JY
        2.5.2 https://www.youtube.com/watch?v=4G2kKHX5O8U
        2.5.3

martes, 13 de octubre de 2015

Herramientas para mejorar la productividad



V1.6  TÉCNICAS DE MEJORAMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD


            Las técnicas utilizadas en la realización de programas de mejoramiento de la productividad consisten principalmente en la recopilación de la información y el aumento de la eficacia del trabajo.

Los métodos utilizados se clasifican en dos  grupos:

§            El método técnico: técnicas de ingeniería y análisis económico.
§            El método humano: métodos relacionados con el comportamiento.
 Técnicas de ingeniería industrial y el análisis económico.

§            Estudio del trabajo: Es una combinación de dos grupos de técnicas el estudio de los métodos y la medición del trabajo- que se utilizan para examinar el trabajo humano e indicar los factores que influyen en la eficiencia. Normalmente se emplea con la intención de aumentar la producción de una cantidad dada de recursos con una pequeña o no ampliada inversión de capital.

§            Simplificación del trabajo: Se basan en el supuesto de que quienes realmente ejecutan una tarea son con frecuencia los que están en mejor situación de mejorarla. A menudo es preferible capacitar a los trabajadores para que piensen creativamente acerca de sus tareas y darles incentivos para que introduzcan mejoras. La simplificación del trabajo consiste en tres elementos: los principios, la modalidad y el plan de acción.
                
§            Análisis de pareto: A este análisis se le llama Pareto por un economista italiano que señaló el principio, a menudo llamado la regla del 80/20, de que el 80 % de los resultados provenían del 20% del esfuerzo. El principio se utiliza en muchos sectores de la producción y la administración: la comercialización, el control de la calidad, el análisis de las existencias, las compras, el análisis de las ventas, los procesos de producción del desperdicio, etc.

§            Método justo a tiempo (jit): Es la producción (o entrega) de los elementos necesarios en la cantidad necesaria y en el momento necesario. El principal objetivo de del método JIT es reducir los costos en el proceso de producción, mejorando de ese modo la productividad total de la organización. Suprime el margen de seguridad de las grandes existencias y pone así al descubierto problemas de funcionamiento.

Análisis costos-beneficios: Es una técnica eficaz para el mejoramiento de la producción para determinar el ratio de los beneficios de un proyecto determinado en relación con sus costos, teniendo en cuenta los beneficios y los costos que no pueden medirse directamente en unidades monetarias. Puede emplearse también para hallar un medio menos costoso de alcanzar un objetivo o una forma de obtener el mayor valor posible a partir de un gasto dado.


§            La presupuestación de base cero (pbc): Es un procedimiento de actuación, planificación y presupuestación que impone a todos los gerentes la obligación de justificar todas sus peticiones presupuestarias en detalle a partir de base cero.

Técnicas relacionadas con el comportamiento

§            Desarrollo de la organización (do): Es un proceso planificado, dirigido y sistemático. Su objeto es modificar los sistemas, la cultura y el comportamiento de una organización para mejorar su eficacia. Se ocupa de los aspectos organizativos de las ciencias del comportamiento y está vinculado con el perfeccionamiento de los recursos humanos y la renovación organizativa.

Reuniones para estimular la expresión de ideas innovadoras: Se trata de un proceso organizado de generación de ideas que evita cualquier evaluación prematura, dado que ésta frecuentemente obstaculiza la producción de buenas ideas. Se trata de un debate sin inhibiciones en una atmósfera abierta, en el que se fomentan nuevas ideas (soluciones del problema) y se promueve la intuición y el discernimiento.


Existen innumerables técnicas derivadas de la ingeniería y de las relaciones humanas, proponemos un listado y una bibliografía si se deseara consultar alguna de las técnicas.





Técnicas de mejoramiento de la productividad basadas en la tecnología.

·            Diseño asistido por computadora (CAD)
·            Manufactura asistida por computadora
·            Robótica
·            Tecnología láser
·            Tecnología de energía
·            Tecnología de grupos
·            Gráficas por computadora
·            Administración del mantenimiento
·            Reconstrucción de maquinaria
·            Tecnología para la conservación de la energía
Técnicas de mejoramiento de la productividad basadas en los materiales
·            Control de inventarios
·            Planeación de requerimiento de materiales (MRP)
·            Administración de materiales
·            Control de calidad
·            Materiales reusables y reciclables

Técnicas de mejoramiento de la productividad basadas en la mano de obra

·            Incentivos financieros
·            Prestaciones
·            Promoción de empleados
·            Rotación del trabajo
·            Participación del trabajador
·            Administración por objetivos
·            Curvas de aprendizaje
·            Comunicación
·            Mejoramiento de las condiciones de trabajo
·            Capacitación
·            Semana de trabajo comprimida
·            Educación
·            Percepción de funciones
·            Calidad de supervisión
·            Reconocimiento
·            Penalización
·            Círculos de calidad
·            Equipos de productividad y calidad
·            Cero defectuosos
·            Administración del tiempo
·            Tiempo flexible
·            Armonización

Técnicas de mejoramiento de la productividad basadas en el producto


·            Análisis del valor /ingeniería del valor
·            Diversificación del producto
·            Simplificación del producto
·            Estandarización del producto
·            Investigación y desarrollo
·            Mejoramiento de la confiabilidad
·            Emulación (imitación)
·            Publicidad y promoción

Técnicas de mejoramiento de la productividad basadas las tareas


·            Ingeniería de métodos /simplificación del trabajo
·            Medición del trabajo
·            Diseño del trabajo
·            Evaluación del trabajo
·            Diseño de seguridad en el trabajo
·            Ingeniería de factores humanos (ergonomía)
·       Programación de la producción



BIBLIOGRAFÍA

 

§            La gestión de la productividad; PROKOPENKO Joseph; LIMUSA 133, 134, 142, 143, 145, 155, 156

§            Ingeniería y administración de la productividad; SUMANTH David; Mc Graw Hill 26-28, 155-164, 254-258, Indice

·       Productividad: La solución a los problemas de la empresa; BAIN David

9 puntos para mejorar la productividad en las organizaciones.

9 puntos para mejorar la productividad en las organizaciones.



Alumnos del 7mo. favor de leer y sacar un caso de aplicación real

martes, 29 de septiembre de 2015

Links de Vídeos de Estadística Inferencial Unidad I



Hola Chicos, para los que quieran profundizar mas sobre la estadística inferencial, les dejo unos links, de You Tube. Espero que les puedan servir, de cualquier forma estoy para servirles.

1.1 Introducción a la Estadística Inferencial
https://www.youtube.com/watch?v=1uPk_zwd1J8
1.2 Muestreo: Introducción al muestreo y tipos
de muestreo
https://www.youtube.com/watch?v=Mi63WT83Xu8
1.3 Teorema del límite central
https://www.youtube.com/watch?v=NLHbuBDnjlA
1.4 Distribuciones fundamentales para el
muestreo
https://www.youtube.com/watch?v=axLHMEIVQas
1.4.1 Distribución muestral de la media
https://www.youtube.com/watch?v=h9tXTNHW8Us
1.4.2 Distribución muestral de ladiferencia de
medias
https://www.youtube.com/watch?v=ys3yklrINB0
1.4.3 Distribución muestral de la proporción
https://www.youtube.com/watch?v=YZZJ9tVm1Rs
1.4.4 Distribución muestral de la diferencia de
proporciones
https://www.youtube.com/watch?v=LuGG3XNy6aQ
1.4.5 Distribución t-student
https://www.youtube.com/watch?v=miMjtkypyLg
1.4.6 Distribución muestral de la varianza
https://www.youtube.com/watch?v=30w06DP0AWw
1.4.7 Distribución muestral de la relación
de varianzas

lunes, 14 de septiembre de 2015

Problemas de Productividad Para los alumnos de Séptimo Semestre 14 de Septiembre 2015

Problemas Prácticos: Capítulo 1, Operaciones y productividad Problema 1: En la empresa Ralts Mills, Mance Fraily, junto con su actual equipo es capaz de producir 1.000 yardas al cuadrado de su producción por cada tonelada de algodón en rama. Para procesar cada tonelada de algodón se requieren 5 horas de trabajo. Mance cree que comprando algodón en rama de mejor calidad le permitirá producir 1.200 yardas al cuadrado por tonelada de algodón en rama. ¿Cuál será el efecto sobre la productividad (medido en yardas al cuadrado por hora trabajada), si compra el algodón de mejor calidad? Problema 2: C. Ratchet, un mecánico de automóviles, observa que normalmente tarda 2 horas en diagnosticar y poner a punto un problema frecuente. ¿Cuál será su productividad diaria (supongamos que trabaja 8 horas al día)? Mr. Ratchet cree que puede comprar un pequeño computador de localización del defecto que le permitiría encontrar y poner a punto un problema en un automóvil en tan sólo 1 hora. Sin embargo, tendrá que pasar una hora más cada mañana ajustando la máquina de diagnóstico computerizada. ¿Cuál será el efecto sobre su productividad, si decide comprar esta máquina? Problema 3: Joanna trabaja en la actualidad un total de 12 horas al día para producir 240 muñecos. Cree que cambiando el tipo de pintura que utiliza para los rasgos de la cara y las uñas de las manos puede aumentar su ritmo de trabajo a 360 muñecos al día. El coste total del material para cada muñeco es de 3,50 dólares, aproximadamente, por lo que tendrá que invertir 20 dólares para sus herramientas de trabajo (gastos) al día; los costes de energía sería de sólo 4,00 dólares al día; y cree que obtendrá 10 dólares por hora trabajada. Teniendo en cuenta esta situación desde un punto de vista de un factor de la productividad total, ¿cuál es su productividad en este momento? ¿Y si compra la pintura? Problema 4: Si al utilizar la pintura nueva, el coste de material de Joanna aumenta en 0,50 dólares por muñeco, ¿cómo cambiará su productividad? Problema 5: ¿En cuánto aumentaría el coste del material si no se reduce la productividad? Favor de mandar los resultados al correo arturosantososorio1@gmail.com a mas tardar el próximo jueves. Soluciones Problema 1: Productividad del trabajo actual 200 yardas al cuadrado por hora. Productividad del nuevo trabajo = 240 yardas al cuadrado por hora. Problema 2: Productividad actual =4 problemas al día. Productividad con computador = 7 problemas al día. Problema 3: Actualmente $984 con productividad del .24 Utilización de la nueva pintura $1404 productividad de .26 Problema 4: Si el coste del material aumenta en 0,50 dólares cada muñeco: $1584, con productividad de .23 Problema 5: Para encontrar el máximo aumento aceptable del coste: $1476 con productividad de .23

domingo, 23 de agosto de 2015

Estadística Inferencial.

ESTADISTICA INFERENCIAL I

Tercer semestre
Unidad 1
Distribuciones fundamentales para el muestreo.
1.1   Introducción a la estadística Inferencial.

La estadística descriptiva comprende aquellos métodos usados para organizar y describir la información recabada.

La estadística Inferencial comprende aquellos métodos y técnicas usadas para hacer generalizaciones, predicciones o estimaciones sobre poblaciones a partir de una muestra.[1]

1.2   Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo.[2]

La aleatorización se refiere a cualquier proceso de selección de una muestra elegida con procedimientos aleatorios se llama muestra aleatoria.

Tipos más comunes de técnicas de muestreo aleatorio, son el muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, y el muestreo sistemático.

Si una muestra aleatoria se elige de forma tal que todas las muestras del mismo tamaño tengan igual probabilidad de ser elegidas la llamaremos muestra aleatoria simple.

Citar los ejemplos de la misma obra de consulta 8.5, 8.6, 8.7, y tabla 8.1 de números aleatorios.
Se recomienda discutir la aplicación 8.1

Hay muchas situaciones en la cuales el muestreo aleatorio simple, es poco práctico, imposible y no deseado; aunque sería deseable usar muestras aleatorias simples para las encuestas nacionales de opinión sobre productos o sobre elecciones presidenciales, pero sería muy costoso y tardado.

El muestreo estratificado requiere de separar a la población en grupos que no se traslapen llamados estratos, y de elegir después una muestra aleatoria simple en cada estrato. La información de las muestras aleatorias simples, constituiría entonces una muestra global.

Analizar el ejemplo 8.8.

El muestreo por conglomerados requiere de elegir una muestra aleatoria simple de unidades heterogéneas de población llamados conglomerados. Cada elemento de la población pertenece exactamente a  un conglomerado, y los elementos de cada conglomerado son usualmente heterogéneos o disímiles. 

Analizar el ejemplo 8.9

El muestreo sistemático es una técnica de muestreo que requiere de una selección aleatoria inicial de observaciones seguida de otra selección de observaciones obtenida usando algún sistema o regla.
Discutir el ejemplo 8.10
Discutir error muestral.
Desarrollar el ejemplo 8.11

Cuando se usa un estadístico como x media para medir o estimar un parámetro (variable que aparece en una ecuación cuyo valor se fija a voluntad) y el promedio de todos los errores muéstrales  es cero, se dice que es insesgado; también se dice que un estadístico tiene sesgo nulo si al usarlo para medir o estimar un parámetro resulta tener cero como promedio de todos los errores muéstrales. Como en observamos en el ejemplo 8.11.

Estrictamente cuando la media muestral se utiliza con propósitos de estimación, se llama estimador y su valor se denomina una estimación.



[1] Estadística, Richard C. Weimer, 13va Ed. México, 2011. P, 10. Grupo editorial Patria.
[2] Estadística, Richard C. Weimer, 13va Ed. México, 2011. PP 343- 352 Grupo editorial Patria.